在 Llama 3.1 等大模型发布后，GPT-4o 的优势逐渐缩小，OpenAI 也在沉寂一段时间后恢复了频繁的新品发布。
OpenAI 刚刚正式宣布 SearchGPT 开放内测，这个自 5 月开始传言的产品终于亮相。不过，SearchGPT 尚未全面开放，需要申请加入等待名单。
内测申请地址🔗https://chatgpt.com/search
OpenAI 表示，SearchGPT 旨在利用模型的强大能力检索网络信息，为用户提供快速、及时的答案，并附有清晰、相关的来源。目前，仅向少部分用户开放以收集反馈。
Sam Altman 在 X 上表示他比起传统搜索更喜欢这种方式，并公开征求用户意见。
虽然内测的原型产品是暂时的，但 OpenAI 计划将其最佳功能整合到 ChatGPT 中。
目前，AI 搜索的市场份额远不如 Google 等传统搜索引擎，但这一领域已相当活跃。作为后起之秀，SearchGPT 与 Perplexity、Bing 等产品有什么不同？
SearchGPT 的界面与 ChatGPT 类似，只需在对话框中输入问题即可快速获取答案。
在信源展示上，SearchGPT 采用短文字超链的方式，鼠标移动到文字上时，会弹出包含信源标题的卡片，这种方式与大多数 AI 搜索不同。
用户在初次提问后可以继续追问，与当前我们的 ChatGPT 对话体验类似，每次搜索都会建立共享上下文。
SearchGPT 在搜索结果展示上除了文字，还提供图片和视频反馈，使某些场景下的搜索体验更直观。
OpenAI 宣布与一些新闻媒体合作，通过在搜索结果中显著引用和链接出版商，帮助 SearchGPT 用户快速在侧边栏中查看更多源链接内容。
与 OpenAI 合作的新闻媒体可以管理它们在 SearchGPT 中的展示方式。SearchGPT 专注于搜索，与 OpenAI 用于训练生成式 AI 基础模型的过程是分开的。
即使这些新闻网站不参与大模型训练，它们仍然可以出现在搜索结果中。
关于 SearchGPT 的更多体验和详细信息，APPSO 会在获取测试资格后第一时间分享。
最后，分享一下 Perplexity CEO Aravind Srinivas 最近在专访中对 AI 搜索未来的观点。
Aravind Srinivas：知识传播自互联网之前就一直在进行，这比搜索更为重要。搜索是一种方法，互联网是快速传播知识的工具，最早按主题组织，如Yahoo分类，后通过更多超链接发展。Google通过知识图谱提供即时问答。2010年，Google三分之一的查询量来自知识图谱，如Freebase和Wikidata。
显然，至少30-40%的搜索流量直接提供答案，其他则是更深层次的答案。随着更深入的研究，能提出以前无法回答的问题，如「AWS是否在Netflix上」。这拓展了问题类型和知识传播方式。
区别搜索和答案引擎并不容易。我相信未来方向不是搜索或答案引擎，而是知识发现，通过聊天机器人、语音等方式帮助人们发现更多事物。这正是我们在Perplexity上致力于满足人们基本好奇心的目标。